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The Pixel Farm PFDepth
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Vedere per credere.
PFDepth è un sistema completo per la creazione di depth map, ricostruzione completa
della scena e conversione da 2D a 3D. Una radicale risoluzione delle tecniche di rappresentazione delle forme geometriche,
realtà percepita, profondità di oggetti, edifici e terreni in 3D. PFDepth rende più facile costruire geometrie complesse da mappe di profondità e genera una visione stereoscopica da qualsiasi scena.
Dal momento che la profondità è derivata dalla distanza per-pixel-per-frame calcolato dal punto di ripresa a qualsiasi superficie nello spazio, il risultato è la ricostruzione della scena e della stereoscopia come apparirvano del vivo quando la scena
veniva girata.
PFDepth accelera le
lavorazioni più faticose associate ai progetti di
conversione stereoscopica. Dotato della rinnovata
struttura a nodi di The Pixel Farm, PFDepth snellisce il flusso di lavoro con un'interfaccia facile da usare e una suite completa di progettazione.
PFDepth è il primo software
che permette di rappresentare con precisione la percezione
della profondità per-pixel di scene in 2D trasposte nello
spazio 3D. L'anilisi delle camere reali fornisce le basi
per la ricostruzione di una scena. Lo sviluppo di
algoritmi innovativi per l'identificazione e la
registrazione automatica di superfici piane, che
definiscono le posizioni della camera nello spazio globale
e di strumenti per la revisione e la modifica, metteno a disposizione nelle mani dell'artista uno strumento completo.
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Architettura node-based
I nodi controllano il flusso
di dati ed eseguono tutte le varie operazioni come ad
esempio analizzare le immagini, definire i contorni
degli oggetti, la conversione di profondità e la
visualizzazione stereoscopica. I nodi possono avere
infinite ramificazioni, permettendo una lavorazione non distruttiva con la possibilità di avere varie combinazioni di strumenti e tecniche.
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Intelligent Roto
X-spline e Beziers sono
molto importati per specificare la profondità dei singoli oggetti,
dipinti o disegnati. Le aree interne ed esterne tra le
linee vengono poi analizzate con lo sfondo per identificare automaticamente i pixel che sono parte dell'oggetto selezionato. Il Semplice Track e il Planar Camera Solver sono nodi che possono essere utilizzati per aiutare le deformazioni della shape animate, eliminando la necessità di rotoscoping dettagliato.
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Camera e object tracking
Calcolare la posizione
della camera per-frame nello spazio reale è un gioco
da ragazzi in PFDepth. Beneficiando di una tecnologia
avanzata presente nei precedenti prodotti per il
matchmoving di Pixel Farm, PFDepth dispone di un tracking automatico e di una funzione per il tracciamento di superfici planari con camere 3D, così come un tracking geometry-based di camere e oggetti in movimento. Se è necessario utilizzare gli strumenti avanzati di PFMatchit e PFTrack per realizzare le scene piu complesse, i matchmoves 3D possono essere importati tramite il formato FBX, che può includere camere animate, oggetti, point cloud, geometrie e z-depth.
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Depth Modifiers
La geometria generata in PFTrack è in grado di creare oggetti tridimensionali estremamente dettagliati in PFDepth, consentendo di raggiungere con facilità i massimi livelli di realismo. PFDepth utilizza anche dei modificatori di immagine per aumentare la profondità percepita nella scena stereosca. Rampe, roto e modificatori di profondità creano superfici e cambiano la prospettiva del piano dell'immagine in modo da farla corrispondere alla scena ripresa.
Il modificatore Image Map utilizza il canale di luminanza per estrudere selettivamente delle superfici nello spazio positivo o negativo.
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Playback e Review
Un'innovativa timeline stereoscopica permette ad una scena di essere visualizzata e modificata con le clip adiacenti.
Le scene stereoscopiche possono essere visualizzate come immagini separate, destra o sinistra come anaglifi o quando si utilizza una tecnologia di visualizzazione 3D, viste direttamente sullo schermo del monitor secondario o con sistemi di proiezione cinematografica stereoscopica con occhiali. |
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